Komputasi Pemrosesan Bahasa Alami

Bidang minat ini mengkaji berbagai metode untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan Bahasa alami (linguistics), dan Text Mining. Beberapa penelitian di bidang ini adalah information retrieval untuk pembangunan search engine, klasifikasi teks, analisis teks lintas bahasa, penilaian essay otomatis, Deteksi Plagiarism, dan spelling error correction.

Visi

Menjadi program studi yang mampu menghasilkan professional yang berkontribusi dan berdayasaing internasional di bidang pengembangan perangkat lunak, sains data dan kecerdasan komputasional.

Misi

  • Melaksanakan proses pembelajaran outcome-, project- atau problem-based yang selaras dengan standar kompetensi, berpedoman pada referensi asosiasi nasional dan internasional yang menitik-beratkan kajian di bidang software development, data science, dan computational intelligence.
  • Melaksanakan penelitian dan publikasi informatika untuk penyelesaian masalah dunia, terutama di bidang pariwisata, pertanian, pendidikan dan Kesehatan yang dimana sebagain besar riset mengangkat permasalahan di Kepulauan Madura.
  • Melaksanakan pengabdian yang berbasiskan kajian informatika yang dijiwai dengan semangat melayani demi mencerdaskan masyarakat
  • Melaksanakan kerja sama dengan semua pihak, terutama organisasi masyakarat dan lembaga pemerintahan untuk mewujudkan sinergi antara pembelajaran, penelitian dan pengabdian kepada masyarakat.

Kenapa Harus Teknik Informatika?

PSIF FT UTM menerapkan kurikulum informatika terkini yang mengacu pada standard nasional dan internasional, berbasis pada outcome yang mengintegrasikan hardskills dan softskills untuk menghasilkan lulusan yang mampu bersaing, berkontribusi, dan bertanggungjawab. Dosen Teknik Informatika sebagian telah berpendidikan Doktoral dari Universitas ternama di dalam dan luar negeri, memiliki sertifikasi kompetensi dan terus mengupdate diri, menjadi tulang punggung pelaksanaan proses belajar mengajar. Ruang kelas, laboratorium, student corner, taman kampus adalah sebagian fasilitas untuk mendukung mahasiswa mencapai outcome yang ditetapkan PSIF FT UTM. Prestasi dan Kerjasama Internasional telah dan terus ditorehkan, mengangkat dan menyelesaikan permasalahan di Madura dan Jawa Timur, diseminasikan pada ajang Internasional. PSIF FT UTM berpijak di Madura, Berjaya di Dunia.

Prestasi

Prestasi yang diperoleh mahasiswa selama 5 tahun kebelakang meliputi prestasi akademik dan non akademik di tingkat nasional dan internasional. Prestasi akademik tersebut diantaranya : Mengikuti ajang WWWDC22 Apple Inc. tingkat internasional dan memperoleh gelar WWDC2022 Swift Student Challenge Winner, diterima PKM AI level Nasional selama 3 tahun (2020, 2022, 2023) dan kejuaraan lain di level lokal. Sedangkan prestasi non akademik di tingkat nasional meliputi menjuarai kejuaraan di ajang Pekan Olahraga Mahasiswa Provinsi dan ajang keolahragaan lainnya di level nasional dan lokal.

Seputar Prodi Terbaru

Rapat Peningkatan Mutu Program Studi Teknik Informatika UTM

Jumat, 31 Mei 2024

Pada tanggal 31 Mei 2024, Program Studi Teknik Informatika Universitas T ...

Pengabdian Masyarakat Prodi Tekinik Informatika terhadap Guru MGMP Kabupaten Bangkalan

Jumat, 1 Maret 2024

Pada tanggal 1 sampai dengan 4 Maret 2024, Program Studi Teknik Informat ...

Peta penelitian dalam Komputasi Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing or NLP) mencakup berbagai area dan topik yang sedang dieksplorasi oleh peneliti di bidang ini. Berikut adalah beberapa arah penelitian utama dalam NLP :

Mendalamnya Pemahaman Bahasa

Peningkatan kemampuan sistem untuk memahami konteks dan nuansa dalam bahasa manusia.

Pengembangan model yang mampu mengenali perbedaan dalam penggunaan bahasa dalam berbagai konteks.

Transfer Learning dan Pre-trained Models

Penggunaan model yang telah dilatih sebelumnya untuk tugas-tugas tertentu (pre-trained models) dan kemudian mengadaptasikannya untuk tugas spesifik yang lebih kecil.

Penelitian tentang cara efektif mentransfer pengetahuan dari satu tugas ke tugas lain.

Multimodal NLP

Integrasi pemrosesan bahasa dengan informasi dari modality lain, seperti gambar, video, atau audio.

Pengembangan model yang dapat memahami dan memanipulasi informasi dari berbagai sumber modalitas.

Explainability and Interpretability

Pengembangan model NLP yang dapat dijelaskan dan dipahami oleh manusia.

Penelitian tentang cara menjelaskan keputusan dan prediksi model NLP.

Bahasa Manusia yang Lebih Alami:

Pengembangan model yang mampu menghasilkan bahasa yang lebih alami dan kontekstual.

Pemahaman dan generasi dialog yang lebih baik untuk aplikasi chatbot dan asisten virtual.

 

Peta penelitian ini mencerminkan kompleksitas dan keragaman tantangan yang dihadapi oleh peneliti dalam memajukan kemampuan komputasi pemrosesan bahasa alami. Penelitian ini tidak hanya membahas masalah teknis, tetapi juga aspek-aspek etika, privasi, dan keadilan yang semakin menjadi perhatian.

Seputar Prodi Terbaru

Rapat Peningkatan Mutu Program Studi Teknik Informatika UTM

Jumat, 31 Mei 2024

Pada tanggal 31 Mei 2024, Program Studi Teknik Informatika Universitas T ...

Pengabdian Masyarakat Prodi Tekinik Informatika terhadap Guru MGMP Kabupaten Bangkalan

Jumat, 1 Maret 2024

Pada tanggal 1 sampai dengan 4 Maret 2024, Program Studi Teknik Informat ...